200 Zielkunden aus dem Internet in einer Woche – der systematische KI-Prozess - Teil 2 / 3

Einleitung

In Beitrag 1 haben wir definiert, wen wir suchen. Jetzt gehen wir auf die Jagd.

Viele Vertriebler glauben: Ohne LinkedIn Sales Navigator oder teuren Datenanbieter kommt man nicht an qualifizierte B2B-Leads. Das stimmt nicht.

80% aller relevanten Informationen stecken öffentlich im Netz. Auf Unternehmenswebsites. In Branchenverzeichnissen. In Stellenanzeigen. In Verbandslisten.

Das Problem ist nicht der Zugang zu den Daten – das Problem ist die fehlende Methode, sie systematisch zu nutzen.

In diesem Beitrag zeige ich dir vier Recherche-Quellen und fünf fertige KI-Prompts, mit denen du in einer Woche 200 qualifizierte Unternehmen identifizierst und in einem strukturierten Spreadsheet sammelst.

Die vier Quellen-Säulen

Säule 1: Google mit erweiterten Suchoperatoren

Google ist dein mächtigstes kostenloses Recherche-Werkzeug – wenn du weißt, wie du es nutzt. Die meisten benutzen es wie ein Wörterbuch. Profis benutzen es wie einen Filter.

Die wichtigsten Operatoren im Überblick:

📋 PROMPT 4 – Google-Suchstrategie entwickeln

Du bist ein B2B-Recherche-Experte. Ich suche Unternehmen,
die zu folgendem ICP passen:  
[ICP AUS BEITRAG 1 EINFÜGEN]  

Erstelle für mich eine vollständige Google-Suchstrategie:
TEIL A – 10 UNTERNEHMENSRECHERCHE-SUCHEN
Formuliere 10 konkrete Google-Suchanfragen mit 
erweiterten Operatoren (intitle:, site:, filetype:, 
"phrase", OR, -Ausschluss), die mir Unternehmen aus 
meinem ICP liefern. Erkläre bei jeder Suche in einem 
Satz, warum sie funktioniert.  
TEIL B – 5 WACHSTUMSSIGNAL-SUCHEN (Stellenanzeigen)
Formuliere 5 Suchen, die mir Stellenanzeigen dieser 
Unternehmen zeigen. Stellenanzeigen = Wachstumssignal = 
Kaufbereitschaft. 
(Welche Stellentitel verraten mir, dass eine Firma 
gerade wächst und mein Angebot braucht?)  
TEIL C – 5 TRIGGER-SUCHEN 
(Pressemitteilungen + Nachrichten) 
Formuliere 5 Suchen für aktuelle Unternehmensnachrichten,
die Trigger-Events signalisieren: Expansionen, neue 
Produkte, Führungswechsel, Digitalisierungsprojekte.  
Alle Suchanfragen auf Deutsch, Fokus DACH-Region. 
Formatiere als nummerierte Liste mit Suchanfrage + 
1-Satz-Erklärung.

Säule 2: Öffentliche Branchenverzeichnisse und Verbandslisten

Verbände und Branchenorganisationen führen öffentliche Mitgliederlisten. Diese sind für die Zielgruppe bereits vorgefiltert – kein ICP-Check nötig.

Die wichtigsten Quellen für den deutschen Mittelstand:

📋 PROMPT 5 – Branchenquellen identifizieren und strukturieren

Ich suche B2B-Unternehmen, die zu folgendem Profil 
passen:  
[ICP AUS BEITRAG 1 EINFÜGEN]  

Erstelle mir eine priorisierte Liste öffentlich 
zugänglicher Quellen für die DACH-Region:  
Für jede Quelle: 
1. Name der Quelle 
2. URL 
3. Welche Daten bekomme ich dort? (Firmenname, 
Ansprechpartner, Kontakt, Größe?) 
4. Wie filtere ich dort speziell nach meinem ICP? 
(konkrete Filter-Einstellungen nennen) 
5. Kostenlos oder kostenpflichtig? 
6. Geschätzte Anzahl relevanter Treffer für mein ICP 
Sortiere nach: 
(1) Relevanz für mein ICP, 
(2) Kostenlosigkeit Priorisiere Quellen mit mindestens 
50+ relevanten Treffern. Fokus auf Deutschland, gerne 
auch Österreich und Schweiz.

Säule 3: KI-gestützte Massenrecherche

Einzelne Google-Suchen liefern Treffer, aber die Zusammenstellung dauert. KI-Suchtools wie Perplexity erlauben es, in einem einzelnen Prompt strukturierte Unternehmenslisten abzufragen.

Wichtig: Immer den Hinweis geben, dass nur real existierende Unternehmen mit verifizierbarer Website genannt werden sollen. KI erfindet sonst Firmennamen.

📋 PROMPT 6 – KI-Massenrecherche (für Perplexity oder bloo.research)

Recherchiere für mich eine Liste von B2B-Unternehmen, 
die folgende Kriterien erfüllen.  
SUCHPROFIL: 
- Branche: [z.B. Sondermaschinenbau / Industrieautomation
 / IT-Services] 
- Region: [z.B. NRW / Ruhrgebiet / DACH / Deutschland] 
- Unternehmensgröße: [z.B. 50–500 Mitarbeiter] 
- Besonderes Merkmal: [z.B. exportorientiert / eigene 
Produktion / mehrere Standorte] 
- Ausschluss: [z.B. keine Konzerne, keine Startups unter
3 Jahren]  

Für jedes Unternehmen liefere: 
1. Firmenname (vollständig) 
2. Website-URL 
3. Hauptstandort (Stadt + Bundesland) 
4. Geschätzte Mitarbeiterzahl 
5. Kerngeschäft in 1–2 Sätzen 
6. Warum passt dieses Unternehmen zu meinem Suchprofil?
(1 Satz)  
Ziel: 30+ Unternehmen pro Anfrage. 
Format: Nummerierte Liste oder Tabelle. 
Wichtig: Nur real existierende Unternehmen mit 
verifizierbarer Website. Wenn unsicher, lieber weglassen
als erfinden.

Säule 4: Website-Analyse und Fit-Score

Nicht jedes gefundene Unternehmen ist ein echter Treffer. Ein Fit-Score hilft dir, deine Prioritäten zu setzen, ohne jede Website manuell zu lesen.

📋 PROMPT 7 – Fit-Score für ein einzelnes Unternehmen

Analysiere folgende Unternehmenswebsite und vergib einen
Fit-Score.  
Website-Inhalt oder URL: 
[WEBSITE-TEXT ODER URL EINFÜGEN]  

Mein ICP: [ICP AUS BEITRAG 1 EINFÜGEN] 
Mein Angebot: [VALUE PROPOSITION AUS BEITRAG 1 EINFÜGEN] 

Bewertung nach vier Kriterien (je 0–3 Punkte, max. 12 
Punkte):  
KRITERIUM 1 – BRANCHENMATCH (0–3 Punkte) 
Gehört das Unternehmen zu meiner Zielbranche?  
KRITERIUM 2 – GRÖSSENKLASSE (0–3 Punkte) 
Passt die erkennbare Unternehmensgröße zu meinem ICP? 
(Schätze aus: Mitarbeiterzahl, Anzahl Standorte, 
Produktbreite, Referenzgröße)  
KRITERIUM 3 – PROBLEMBEWUSSTSEIN (0–3 Punkte) 
Gibt es auf der Website Hinweise auf das Problem, das ich
löse? (Formulierungen, fehlende Digitaliserung erkennbar,
manuelle Prozesse beschrieben?)  
KRITERIUM 4 – KAUFBEREITSCHAFT (0–3 Punkte) 
Gibt es aktuelle Signale für Offenheit? (Stellenanzeigen,
News, Wachstum, aktiver Blog, Messeteilnahmen)  
Ausgabe: 
- Gesamtscore: X/12 
- Begründung pro Kriterium (1 Satz) 
- Empfehlung: Priorität A (sofort kontaktieren) / 
B (Watchlist) / C (jetzt nicht) 
- Personalisierter Gesprächseinstieg: 
Was würde dieses Unternehmen ansprechen?

📋 PROMPT 8 – Batch-Analyse für viele Unternehmen auf einmal

Ich habe folgende Liste von Unternehmen recherchiert 
und möchte sie nach Fit mit meinem ICP priorisieren:  
[LISTE DER UNTERNEHMEN MIT WEBSITE EINFÜGEN – z.B. als 
nummerierte Liste]  
Mein ICP: 
[ICP EINFÜGEN] 

Mein Angebot: [VALUE PROPOSITION EINFÜGEN]  
Für jedes Unternehmen auf der Liste: 
1. Fit-Score von 1–10 (10 = perfekter Match) 
2. Stärkstes Argument für oder gegen den Fit (1 Satz) 
3. Priorität: 
A = sofort kontaktieren / B = Watchlist / 
C = ausschließen  

Ausgabe als Tabelle: 
| Nr. | Firmenname | Score | Begründung | Priorität |

Das Tracking-Spreadsheet

Alle gefundenen Unternehmen wandern in ein zentrales Spreadsheet. Nutze diese Spaltenstruktur:

Das Ergebnis nach einer Woche

Mit konsequenter Anwendung dieses Prozesses:

Im dritten Teil zeige ich, wie du für jedes dieser 200 Unternehmen in unter drei Minuten den richtigen Entscheider findest.

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Dieses Beispiel entstammt dem KI B2B Playbook. Anklicken und runterladen.

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