KI-Agent als Weiterbildungsberater für eine Online-Akademie

2 min read
26.06.2025 10:04:45
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Online Training Push through AI Agent

General Overview

Juni 23, 2025

Erfahre, wie ein KI-Agent auf Basis von GPT-Technologie als Weiterbildungsberater in einer Online-Akademie implementiert wurde und die Kursabschlussrate um 38 Prozent steigerte.

Herausforderung

Online-Akademien stehen vor der Herausforderung, ihren Lernenden individuelle und effiziente Beratung zu bieten. Standardisierte Lernpfade führen oft zu Über- oder Unterforderung, was hohe Abbruchquoten und geringe Kursbindung zur Folge hat. Zudem fehlen häufig die personellen Ressourcen, um eine persönliche Betreuung sicherzustellen.

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Aktivitäten

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, wurde ein KI-Agent auf Basis von GPT-Technologie als digitaler Weiterbildungsberater integriert. Dieser analysiert Nutzerprofile, Vorkenntnisse und Lernziele, um individuelle Lernpfade zu erstellen. Die Plattform von Bloola wurde genutzt, um den Agenten nahtlos in die bestehenden Systeme der Online-Akademie zu integrieren. Ein interdisziplinäres Team aus drei Entwicklern, einem KI-Trainer und einer pädagogischen Leitung entwickelte einen Prototyp, der interaktive Feedback-Loops und kontinuierliche Betreuung in Echtzeit ermöglicht.

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Ergebnisse

Innerhalb von sechs Monaten nach Implementierung des KI-Agenten stieg die Kursabschlussrate um 38 Prozent. 60 Prozent der Nutzer bewerteten die Beratung als „besser als menschliche Betreuung“. Die Nutzerzufriedenheit und Wiederkehrrate erhöhten sich signifikant, während Supportanfragen deutlich zurückgingen, was zu einer effizienteren Ressourcennutzung führte.

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Perspektive

Zukünftig soll der KI-Agent um emotionale Intelligenz und Karriereplanungskompetenz erweitert werden. Eine Skalierung auf mehrere Sprachräume und Länder ist geplant, ebenso wie Partnerschaften mit Universitäten und Unternehmen zur Anpassung an berufsspezifische Anforderungen. Darüber hinaus ist die Integration in weitere Bildungsbereiche wie Onboarding und Lifelong Learning vorgesehen.

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Genutzte Technologien

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