Erfolgreiche Implementierung eines KI-basierten E-Learning-Assistenten in der beruflichen Weiterbildung

KI-basierten E-Learning-Assistenten

Zusammenfassung

März 28, 2025

Erfahren Sie, wie ein führender Anbieter für berufliche Weiterbildung durch die Implementierung eines KI-basierten E-Learning-Assistenten die Lernmotivation steigerte, Abbruchraten senkte und die Effizienz der Kursentwicklung verbesserte.

Herausforderung

Ein führender Anbieter für berufliche Weiterbildung stand vor der Herausforderung, mit der steigenden Nachfrage nach personalisiertem Lernen Schritt zu halten. Die bestehenden Lernplattformen boten keine ausreichende Unterstützung für individuelle Lernpfade, was zu sinkender Motivation und steigenden Abbruchraten führte. Zudem waren die internen Schulungsressourcen begrenzt, und das Betreuungspersonal war überlastet.

Aktivitäten

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, wurde ein KI-basierter E-Learning-Assistent eingeführt, der individuelle Unterstützung für Lernende bietet. Dieser Assistent wurde in bestehende Plattformen wie Moodle und SAP SuccessFactors integriert. Zur strukturierten Zusammenarbeit zwischen dem KI-Team, Fachexperten und Plattformverantwortlichen wurde Bloola eingesetzt. Durch den Einsatz von Natural Language Processing konnte der Assistent offene Fragen interpretieren, automatisiertes Feedback geben und adaptive Lernpfade erstellen. Das Projekt umfasste über 10.000 Nutzer in einem Zeitraum von 6 Monaten und wurde agil mit cross-funktionalen Teams umgesetzt.

Ergebnisse

Die Implementierung des KI-basierten E-Learning-Assistenten führte zu signifikanten Verbesserungen:

• Die Drop-out-Rate sank um 38 Prozent innerhalb eines Quartals.

• Die aktive Lernzeit pro Nutzer verdoppelte sich.

• 94 Prozent der Lernenden bewerteten die neue Unterstützung als hilfreich oder sehr hilfreich.

• Die HR-Teams berichteten von einem Rückgang des Supportaufwands um 60 Prozent.

• Durch die Automatisierung von Feedbackzyklen konnte die Zeit für die Kursentwicklung erheblich reduziert werden.

Perspektive

Für die Zukunft sind folgende Schritte geplant:

• Skalierung auf internationale Kurse und mehrsprachige KI-Assistenz.

• Ausbau mit Predictive Learning Analytics.

• Integration von Bloola zur Prozessoptimierung bei der Kursneuentwicklung.

• Planung eines offenen Dashboards zur Echtzeitüberwachung des Lernfortschritts durch Führungskräfte.

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