Das Buying Center verstehen: Stakeholder-Mapping mit KI
Im B2B-Mittelstand entscheidet selten eine einzelne Person. Es entscheidet ein Buying Center aus mehreren Rollen mit unt …
Fit-Scoring: Aus 100 Firmen die richtigen 20 priorisieren
Wer 100 Firmen recherchiert hat, steht vor einem Luxusproblem: zu viele Möglichkeiten, zu wenig Zeit. Ohne Priorisierung …
Kaufsignale lesen: Den richtigen Zeitpunkt systematisch erkennen
Der richtige Zeitpunkt schlägt das richtige Argument. Ein Unternehmen, das gerade expandiert, eine Finanzierungsrunde ab …
Von der Zielgruppe zur Namensliste: Firmen finden mit KI
Ein scharfes Idealkundenprofil beantwortet die Frage „Wer passt?". Es beantwortet nicht die Frage, die im Vertrieb morge …
Negativ-ICP: Mit KI erkennen, wen man NICHT ansprechen sollte
Die meisten ICP-Diskussionen drehen sich darum, wen man gewinnen will. Die unterschätzte Hälfte ist die Frage, wen man b …
Vom Merkmal zum Signal: Wie ein ICP recherchierbar wird
Ein ICP nützt nur, wenn man die Idealkunden auch wiederfindet. „Unternehmen im Wachstum" ist als Merkmal richtig, aber u …
Das Bauchgefühl ersetzen: Mit KI das ICP schärfen
Die meisten Vertriebsteams im Mittelstand kennen ihre Kunden – glauben sie zumindest. Fragt man nach, klingt das Idealku …
Wie ich für 200 Zielkunden in 3 Minuten den richtigen Ansprechpartner ermittle - Teil 3 / 3
Einleitung Du hast jetzt 200 qualifizierte Zielunternehmen. Priorisiert. Mit Fit-Score. Im Spreadsheet.
200 Zielkunden aus dem Internet in einer Woche – der systematische KI-Prozess - Teil 2 / 3
Einleitung In Beitrag 1 haben wir definiert, wen wir suchen. Jetzt gehen wir auf die Jagd.
Wer bin ich – und für wen? Wie du dein ideales Kundenprofil mit KI in 30 Minuten schärfst - Teil 1 / 3
Einleitung Kennst du das? Du hast ein Angebot, das funktioniert. Kunden, die zufrieden sind. Ein Team, das brennt.
