Prozessautomatisierung durch KI: 4 Prognosen, die Sie nicht verpassen sollten

Wie kann KI die Zukunft der Prozessautomatisierung beeinflussen?

Einleitung

• KI und Prozessautomatisierung sind ein dynamisches Duo für Unternehmen.
• Generative KI und LLMs revolutionieren derzeit die Automatisierung.
• Datenmanagement ist entscheidend für eine effektive KI-Unterstützung.
• Die Technologie entwickelt sich rasant und integriert zunehmend verschiedene Automatisierungstechnologien.
• Moderne Unternehmen setzen vermehrt auf umfassende Automatisierungsplattformen.

1. KI wird die Prozessautomatisierungstechnologie aufwerten

Die Technologie zur Prozessautomatisierung bietet bereits viele Vorteile für Unternehmen: Sie macht Geschäftsprozesse effektiver, befreit Mitarbeiter von repetitiven Aufgaben und hilft Abläufe anzupassen. Mit der Einführung generativer KI und großer Sprachmodelle (LLMs) wird diese Technologie noch leistungsfähiger.

Generative KI-Funktionen ermöglichen es Entwicklern, interne Chatbots zu erstellen, Dokumente zusammenzufassen, E-Mail-Antworten zu generieren und vieles mehr. Solche Innovationen, die die Prozessautomatisierung intelligenter machen, erleichtern es Unternehmen, effiziente und wirkungsvolle Prozesse zu orchestrieren.

2. Für eine erfolgreiche Prozessautomatisierung werden mehrere Technologien eingesetzt

Ein häufiger Fehler in der Geschichte der Automatisierung war der Fokus auf nur eine Technologie wie RPA oder IDP. Diese Ansätze erwiesen sich oft als unzureichend, wenn sie allein eingesetzt wurden. Heutige Unternehmen brauchen ein breites Spektrum an Automatisierungsfunktionen, einschließlich RPA und IDP, die durch KI verstärkt werden.

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3. KI-Prozessautomatisierung ist nur so gut wie die unterstützenden Daten

Jede Initiative zur Prozessautomatisierung mithilfe von KI erfordert solide Datenmanagementstrukturen. Programme müssen Daten zugänglich und für die KI-Prozessautomatisierung nutzbar machen. Unternehmen sollten auf Data Fabric setzen, die es IT-Teams ermöglicht, Daten in einer Virtualisierungsschicht zusammenzuführen.

Mit einer eingebetteten Data Fabric können No-Code-Konnektoren verwendet werden, um Daten aus verschiedenen Systemen in Anwendungen zu übertragen und diese Daten tatsächlich nutzbar zu machen.

4. Unternehmen wählen zunehmend einen Plattformansatz für die Prozessautomatisierung

Früher haben viele Unternehmen isolierte Automatisierungstechnologien eingesetzt, die zu fragmentierten Automatisierungsbereichen führten. Moderne Unternehmen setzen auf Plattformen, die verschiedene Automatisierungstechnologien vereinen. Dies erleichtert die Koordination und sorgt für eine nahtlose Zusammenführung diverser Technologien.

Die Make Plattform beispielsweise enthält alles, was Unternehmen benötigen, um auch die komplexesten Prozesse von Anfang bis Ende zu entwerfen, zu automatisieren und zu optimieren. Automatisierungsplattformen eliminieren isolierte Bereiche und unterstützen die erfolgreiche Operationalisierung von KI.

Fazit

Die Prozessautomatisierung durch KI wird die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, tiefgreifend verändern. Technologien wie RPA und IDP werden durch generative KI und LLMs verstärkt. Erfolgreiche Prozessautomatisierung braucht eine solide Datenbasis, und Plattformansätze zur Automatisierung erleichtern es Unternehmen, ihre Prozesse umfassend und intelligent zu gestalten.

Frage zum Nachdenken: Wie gut sind Ihre aktuellen Datenmanagementsysteme auf die kommenden Herausforderungen in der KI-Prozessautomatisierung vorbereitet?