Die sich verändernde Landschaft der Informationsbeschaffung: Eine Analyse des LLM-Verkehrs und seiner Auswirkungen auf die Suchdominanz von Google

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Die sich verändernde Landschaft der Informationsbeschaffung: Eine Analyse des LLM-Verkehrs und seiner Auswirkungen auf die Suchdominanz von Google

Podcast rund um die digitale Welt im Business

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Zusammenfassung

Die digitale Informationslandschaft erlebt derzeit den stärksten Wandel seit einer Generation. Zwei Jahrzehnte lang war Google der unangefochtene Vorreiter der Suche, ein Dienst, der so tief im Alltag verankert ist, dass die Marke Google zu einem Verb geworden ist. Dieser Bericht bietet eine umfassende, datenbasierte Analyse der ersten ernsthaften Herausforderung dieser Dominanz: dem kometenhaften Aufstieg von Large Language Models (LLMs) als primäres Werkzeug für die Informationsbeschaffung. Während Googles absolute Traffic- und Nutzerzahlen weiterhin enorm sind, offenbart die Zusammenführung von Marktdaten, Studien zum Nutzerverhalten und Wachstumstrendanalysen einen sich beschleunigenden Paradigmenwechsel, der die Art und Weise, wie Nutzer Informationen finden und mit der digitalen Welt interagieren, grundlegend verändert.

Die Analyse zeigt, dass Google Mitte 2025 einen beachtlichen Anteil von 89,6 % am weltweiten Suchmaschinenmarkt hat.¹Es verarbeitet täglich schätzungsweise 8,5 bis 13,7 Milliarden Anfragen, ein Volumen, das seine anhaltende zentrale Bedeutung für das Internet-Ökosystem unterstreicht.²Allerdings zeigt der Marktanteil erstmals seit 2015 nachhaltige Anzeichen einer Erosion und fällt Ende 2024 unter die kritische 90-Prozent-Schwelle.⁴Dieser Rückgang findet nicht im luftleeren Raum statt, sondern fällt unmittelbar mit dem explosionsartigen Wachstum KI-gestützter Plattformen zusammen.

Insgesamt verzeichneten KI-Such- und Chatbot-Plattformen im vergangenen Jahr einen durchschnittlichen monatlichen Verkehrsanstieg von über 721 % und eroberten bis Juni 2025 fast 8 % des kombinierten Suchmarktes.⁵Das Verhältnis von Google-Nutzern zu Nutzern der KI-Suche hat sich in nur 12 Monaten halbiert und ist von 10:1 auf 4,7:1 gesunken.⁵Angeführt wird diese Migration von ChatGPT von OpenAI, das 78 % des KI-Suchmarktes beherrscht und täglich über eine Milliarde Abfragen allein verarbeitet.⁵Unterstützt wird es durch schnell wachsende Wettbewerber wie Googles eigenes Gemini, Microsofts unternehmensintegriertes Copilot und die spezialisierte „Antwortmaschine“ Perplexity AI, die jeweils unterschiedliche strategische Wege verfolgen, um die Absichten der Benutzer zu erfassen.

Dieser Bericht kommt zu dem Ergebnis, dass der Wandel nicht nur quantitativ, sondern auch qualitativ ist. Nutzer wählen bewusst unterschiedliche Tools für unterschiedliche Aufgaben und bevorzugen LLMs für komplexe Recherchen, Zusammenfassungen, Inhaltserstellung und Produktempfehlungen, während sie für einfache, sachliche Recherchen weiterhin auf die traditionelle Suche zurückgreifen.⁷Diese Verhaltensaufspaltung führt zu einer „Zero-Click“-Umgebung, in der KI-Zusammenfassungen – sowohl auf LLM-Plattformen als auch in Googles eigenen Suchergebnissen – Nutzeranfragen beantworten, ohne dass die Quellwebsites entsprechend besucht werden. Eine Studie des Pew Research Center bestätigt diesen Trend und zeigt, dass sich die Zahl der ausgehenden Klicks von der Google-Ergebnisseite fast halbiert, wenn eine KI-Zusammenfassung vorhanden ist.⁹

Die strategischen Auswirkungen sind tiefgreifend. Die Ära der reinen Optimierung für eine Liste blauer Links geht zu Ende und macht einer neuen Disziplin Platz: Generative Engine Optimization (GEO). Sichtbarkeit in dieser neuen Landschaft hängt weniger vom Keyword-Ranking ab, sondern vielmehr davon, ob eine Marke von KI-Modellen zitiert und als vertrauenswürdig eingestuft wird – eine Funktion von Autorität, strukturierten Daten und Markenerwähnungen im gesamten Web. Google selbst befindet sich in einem strategischen Paradoxon und ist gezwungen, verkehrskannibalisierende KI-Funktionen einzusetzen, um sein Ökosystem gegen reine LLM-Konkurrenten zu verteidigen. Für Vermarkter, Unternehmensleiter und Investoren ist es nicht länger optional, das Ausmaß, die Geschwindigkeit und die zugrunde liegenden Mechanismen dieses Wandels zu verstehen; es ist die entscheidende Voraussetzung, um die nächste Stufe der digitalen Entdeckung zu meistern.

I. Die Ausgangslage: Quantifizierung der anhaltenden Suchhegemonie von Google

Um das Ausmaß der durch große Sprachmodelle verursachten Umwälzungen zu begreifen, ist es wichtig, zunächst die Macht des etablierten Anbieters zu beleuchten. Seit über zwei Jahrzehnten ist Google nicht nur führend im Suchmaschinenmarkt, sondern hat ihn auch geprägt. Seine Infrastruktur, seine Nutzerbasis und seine Integration in das Internet haben eines der beständigsten Monopole der modernen Wirtschaftsgeschichte geschaffen. Dieser Abschnitt quantifiziert diese Dominanz anhand von Marktanteilen, operativer Größe und den ersten statistisch signifikanten Belegen für Markterosion.

1.1 Googles uneinholbarer Marktanteil

Google hat nahezu absolute Kontrolle über den Informationsfluss. Daten von StatCounter zeigen, dass Google Mitte 2025 einen Anteil von 89,56 % am globalen Suchmaschinenmarkt auf allen Plattformen, einschließlich Desktop und Mobilgeräten, hält.¹Diese führende Position ist in allen wichtigen Regionen gleich, wobei der Anteil des Unternehmens am äußerst lukrativen US-Markt bei vergleichbaren 86,25 % liegt.¹²

Noch stärker ist die Macht des Unternehmens im mobilen Bereich, der weltweit für die meisten Suchanfragen verantwortlich ist. Weltweit erreicht Googles Marktanteil bei der mobilen Suche atemberaubende 93,85 Prozent.¹⁴Diese nahezu vollständige Kontrolle über die mobile Suchlandschaft ist ein Eckpfeiler seiner Strategie und wurde durch milliardenschwere Vereinbarungen mit Geräteherstellern wie Apple gesichert, um der Standardsuchanbieter in Browsern wie Safari zu sein.¹⁵Diese Zahlen zeichnen ein klares Bild: Für die überwiegende Mehrheit der Internetnutzer weltweit ist Google nicht nur

ASuchmaschine; es istDieSuchmaschinen, das Standard-Tor zum Internet. Diese langjährige Hegemonie hat alles geprägt, von der digitalen Werbung bis zum E-Commerce, und jede Veränderung ihrer Marktposition ist ein Ereignis von tiefgreifender wirtschaftlicher Bedeutung.

1.2 Der Umfang der Operationen: Ein Fluss von Anfragen

Das schiere Aktivitätsvolumen auf der Google-Plattform lässt sich kaum überschätzen. Schätzungen für das Jahr 2025 gehen davon aus, dass Google täglich zwischen 8,5 und 13,7 Milliarden Suchanfragen verarbeitet.²Dies entspricht etwa 99.000 Suchanfragen pro Sekunde und einem jährlichen Suchvolumen von über 5 Billionen Suchanfragen.²Um dies ins rechte Licht zu rücken: Das Suchvolumen des Unternehmens ist exponentiell gestiegen, von nur einer Milliarde Suchanfragen im gesamten Jahr 1999 auf über zwei Billionen jährlich im Jahr 2016. Diese Zahl hat sich in den Jahren seither mehr als verdoppelt.²

Dieser immense Strom an Suchanfragen spiegelt die kollektive Absicht, Neugier und das kommerzielle Interesse der globalen Gesellschaft wider. Dieser „Verkehrsstrom“ hat Googles Werbeimperium befeuert und zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen gemacht. Die tiefe Integration der Google-Suche in private und berufliche Arbeitsabläufe – von der Suche nach einem lokalen Unternehmen bis hin zur Durchführung komplexer wissenschaftlicher Recherchen – hat eine starke Gewohnheitsschleife geschaffen, einen „Google-Reflex“, der historisch gesehen die beste Verteidigung gegen die Konkurrenz darstellt. Das Ausmaß dieser Operation markiert den Höhepunkt, den jeder Herausforderer, einschließlich der neuen Welle von KI-Plattformen, anstreben muss.

1.3 Die ersten Risse in der Festung: Anzeichen von Stagnation und Niedergang

Trotz der enormen Zahlen zeigt Googles Dominanz erste strukturelle Risse. Zum ersten Mal seit 2015 fiel Googles globaler Marktanteil im Suchmarkt Ende 2024 drei Monate in Folge unter die psychologisch wichtige 90-Prozent-Marke und lag im Oktober bei 89,34 Prozent, im November bei 89,99 Prozent und im Dezember bei 89,73 Prozent.⁴Obwohl der Kurs seitdem um diese Marke herum schwankt, signalisiert dieser Rückgang das Ende einer Ära ungebremsten Wachstums.

Dieser Marktanteilsverlust wird durch Verkehrsdaten bestätigt. Eine Jahresanalyse von Juni 2024 bis Juni 2025 zeigt, dass der Gesamtverkehr bei Google um 1 % zurückging, während die Zahl der eindeutigen weltweiten Besucher im Vergleich zum Juni 2023 um über 4 % sank – von 3,3 Milliarden auf 3,1 Milliarden.⁵Diese Phase der Stagnation und des leichten Rückgangs für Google fällt genau mit der Phase des exponentiellen Wachstums von KI-Chatbots zusammen, in deren Verlauf ihr kollektiver Datenverkehr stark anstieg.¹⁷

Ein Rückgang von 1 bis 4 % mag angesichts von Billionen von Suchanfragen zwar gering erscheinen, stellt jedoch einen kritischen Wendepunkt dar. Die Daten liefern den ersten groß angelegten empirischen Beweis dafür, dass das tief verwurzelte Nutzerverhalten, automatisch nach Informationen zu „googeln“, zu bröckeln beginnt. Eine statistisch signifikante Anzahl von Nutzern wählt nun bewusst eine Alternative für Suchanfragen, die zuvor – vielleicht unbewusst – an Google weitergeleitet worden wären. Dieser Verhaltenswandel droht, sofern er anhält, einen sich selbst verstärkenden Kreislauf zu schaffen: Je mehr Nutzer LLMs für wertvoll erachten, desto schwächer wird die Standardwahl, was den Marktanteilsverlust potenziell stärker beschleunigen könnte, als lineare Prognosen vermuten lassen. Dies hat tiefgreifende Auswirkungen auf das Werbeumsatzmodell von Google, das darauf beruht, die überwiegende Mehrheit der Nutzerabsichten dort zu erfassen, wo sie entstehen.

Darüber hinaus könnte die Stärke des Unternehmens auf mobilen Plattformen mit einem Marktanteil von 93,85 % eine einzigartige, langfristige Schwachstelle darstellen.¹⁴Diese Dominanz war historisch gesehen ein strategischer Vorteil und ist an den Browser als primäre Schnittstelle für die Informationsbeschaffung gebunden. Der Aufstieg dedizierter LLM-basierter mobiler Anwendungen von Wettbewerbern wie OpenAI und Perplexity sowie die zunehmende Integration von KI-Agenten auf Betriebssystemebene stellen eine direkte Bedrohung für dieses Modell dar.¹⁸Ein Nutzer, der die ChatGPT-App öffnet oder einen Assistenten auf Betriebssystemebene aufruft, umgeht den Browser – und damit Googles Standardsuchplatzierung – vollständig. Dieser Trend könnte die milliardenschweren Standardplatzierungsverträge, die einen zentralen Pfeiler von Googles Strategie zur Gewinnung von mobilem Traffic bilden, entwerten und damit das Herzstück seines dominantesten Marktsegments treffen.¹⁵

Tabelle 1: Marktdominanz von Google Search – Schlüsselkennzahlen (2024–2025)

II. Der KI-Aufstand: Eine Verkehrs- und Benutzeranalyse führender LLM-Plattformen

Die Herausforderung für Googles Dominanz ist nicht der monolithische Angriff eines einzelnen Konkurrenten, sondern ein Aufstand an mehreren Fronten, der von einer Vielzahl unterschiedlicher KI-gestützter Plattformen geführt wird. Jeder der führenden Akteure – ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot und Perplexity AI – verfolgt eine eigene Strategie und zielt auf unterschiedliche Nutzersegmente und Anwendungsfälle ab. Um die Komplexität und Vielschichtigkeit des Marktwandels zu verstehen, ist es entscheidend, ihre individuellen Wachstumskurven, Nutzerprofile und strategischen Positionen zu verstehen. Dieser Abschnitt stellt diese wichtigsten Herausforderer vor und analysiert die Daten, um aufzuzeigen, wie jede Plattform darum konkurriert, den Strom der Nutzerabsichten umzulenken.

2.1 ChatGPT: Der Marktschöpfer und die dominierende Kraft

ChatGPT von OpenAI ist nicht nur ein Teilnehmer am KI-Markt; es ist dessen Schöpfer und dessen unbestrittenes Zentrum. Als Plattform, die generative KI in den globalen Mainstream eingeführt hat, nimmt sie weiterhin eine führende Position ein. Mitte 2025 deckt ChatGPT überwältigende 78 % des gesamten KI-Suchverkehrs und 86,32 % des KI-Chatbot-Marktes ab.⁵

Die Größe der Benutzerbasis ist immens: Daten zufolge sind 800 Millionen Benutzer wöchentlich und über 190 Millionen Benutzer täglich aktiv.⁶Die Plattform verarbeitet täglich mehr als eine Milliarde Anfragen. Dieses Volumen ist zwar immer noch ein Bruchteil des Volumens von Google, macht die Plattform aber zu einem der wichtigsten globalen Informationsdienstleister.⁶Seine Website ChatGPT.com ist zur sechstmeistbesuchten Website der Welt aufgestiegen, ein Beweis für seine schnelle Integration in das digitale Leben von Millionen Menschen.⁶

Das Benutzerprofil und -verhalten von ChatGPT unterscheidet sich deutlich von dem herkömmlicher Suchmaschinen. Die Nutzung ist stark auf Desktop-Computer ausgerichtet. 70 % des weltweiten Datenverkehrs stammen von Desktop-Benutzern – eine nahezu perfekte Umkehrung des von Google mit 60 % dominierten mobilen Datenverkehrs.⁵Dies deutet darauf hin, dass Benutzer ChatGPT für komplexere, ausführlichere Aufgaben nutzen, die von einem größeren Bildschirm und einer größeren Tastatur profitieren, wie z. B. Inhaltserstellung, Unterstützung bei der Codierung, detaillierte Recherche und professionelle Arbeit. Die Nutzerbasis ist überwiegend jung, 53 % der Nutzer sind zwischen 18 und 34 Jahre alt, und sie ist bemerkenswert global.⁶Obwohl die Vereinigten Staaten ein wichtiger Markt sind, entfallen auf sie nur 15,1 % des gesamten Verkehrsaufkommens, was ihre weltweite Attraktivität unterstreicht.⁶Die Bedeutung von ChatGPT liegt in seiner Rolle als primäres Ziel für den von Google umgeleiteten Datenverkehr, da es die Absicht des Benutzers für tiefere, eher dialogorientierte und generative Aufgaben erfasst, für die herkömmliche Suchmaschinen nicht ausgelegt sind.

2.2 Google Gemini: Der integrierte Herausforderer

Dank der enormen Ressourcen und der Markenbekanntheit des Mutterkonzerns hat sich Google Gemini zu einem starken und schnell wachsenden Konkurrenten entwickelt. Die Strategie des Unternehmens basiert auf einer tiefen Integration des Ökosystems und zielt darauf ab, Nutzer innerhalb des bestehenden Google-Universums zu gewinnen. Bis Mitte 2025 erreichte Gemini 400 Millionen monatlich aktive Nutzer (MAUs), ein deutlicher Anstieg gegenüber 350 Millionen im März desselben Jahres.²¹Diese schnelle Expansion spiegelt sich im Wachstum seines Marktanteils wider: Im Juni 2025 verzeichnete es mit 22,88 % das höchste monatliche Verkehrswachstum unter den führenden LLMs und sicherte sich damit einen Anteil von 9 % am KI-Suchmarkt.⁵

Die Benutzerdemografie von Gemini spiegelt die von ChatGPT wider: 54 % der Zielgruppe sind zwischen 18 und 34 Jahre alt.²¹Ein aussagekräftiges Maß für den strategischen Erfolg sind die Traffic-Quellen: Bemerkenswerte 76,7 % des Traffics sind direkt, d. h. die Benutzer navigieren gezielt zur Plattform, anstatt sie durch Empfehlungen zu entdecken.²²Dies deutet auf einen starken Markenwert und die klare Absicht der Nutzer hin, sich mit dem spezifischen KI-Angebot von Google auseinanderzusetzen. Die von den Nutzern genannten Hauptanwendungsfälle – Forschung (40 %), kreative Projekte (30 %) und Produktivität (20 %) – bestätigen, dass Google bei hochwertigen, komplexen Abfragen in direktem Wettbewerb mit ChatGPT steht.²¹Zwar liegt Gemini derzeit beim Gesamtvolumen hinter ChatGPT zurück, doch das explosive Wachstum, das durch die Integration in die wichtigsten Google-Produkte und das mit der Marke Google verbundene Vertrauen vorangetrieben wird, zeigt die starke Fähigkeit des etablierten Anbieters, ein wettbewerbsfähiges Produkt schnell zu skalieren und seine Benutzerbasis zu verteidigen.

2.3 Microsoft Copilot: Das Trojanische Pferd für Unternehmen und Betriebssysteme

Wer die Auswirkungen von Microsoft Copilot anhand des Traffics eigenständiger Websites missversteht, missversteht seine Strategie und die damit verbundene Bedrohung für den Suchmarkt grundlegend. Zwar zeigen Berichte, dass die dedizierte Website deutlich weniger Traffic verzeichnet als ChatGPT – eine Analyse geht von einem Faktor 52 aus –, doch liegt die wahre Stärke des Unternehmens in seiner umfassenden Integration in das Microsoft-Ökosystem.²⁴

Microsofts Ansatz besteht nicht darin, einen direkten Kampf um den Web-Traffic der Verbraucher zu gewinnen, sondern die Nutzerabsicht an ihrer Quelle zu erfassen: im Workflow. Durch die direkte Einbettung von Copilot in Windows, die Microsoft 365-Suite (einschließlich Teams, Outlook und Word) und den Edge-Browser positioniert Microsoft seine KI als unverzichtbares, allgegenwärtiges Dienstprogramm für Hunderte Millionen Unternehmens- und professionelle Nutzer.¹⁸Der Erfolg dieser Strategie zeigt sich im Wachstum der Bing-Nutzerbasis. Bis April 2024 hatte Bing die Marke von 140 Millionen täglich aktiven Nutzern überschritten, und Microsoft führte den Anstieg der Nutzerzahl um 40 Millionen gegenüber dem Vorjahr direkt auf die Copilot-Integration zurück.¹⁸Fallstudien zur Einführung in Unternehmen zeigen deutliche Produktivitätssteigerungen auf. Unternehmen berichten, dass ihre Mitarbeiter täglich viele Arbeitsstunden einsparen, indem sie Copilot für Aufgaben wie das Zusammenfassen von Besprechungen, das Verfassen von Dokumenten und das Analysieren von Daten verwenden.²⁷

Copilot hält derzeit einen geschätzten Marktanteil von 14 % bei KI-Chatbots, sein Einfluss geht jedoch noch über diese Zahl hinaus.¹⁸Es stellt eine Wettbewerbsbedrohung dar, die eher auf der Erfassung von Arbeitsabläufen als auf der expliziten Wahl des Verbrauchers beruht. Für einen Benutzer im Microsoft-Ökosystem besteht der Weg des geringsten Widerstands bei einer Informationsabfrage zunehmend darin, Copilot innerhalb seiner aktuellen Anwendung zu fragen und dabei einen Webbrowser und Google vollständig zu umgehen.

2.4 Perplexity AI: Der Pionier der „Antwortmaschine“

Perplexity AI steht für die Entstehung einer eigenständigen dritten Kategorie in der Informationsbeschaffung und positioniert sich als reine „Antwortmaschine“, die die Lücke zwischen traditioneller Suche und Chatbots schließt. Obwohl die Plattform von einer kleineren Basis aus operiert, wächst sie rasant und ihre Nutzerbasis ist hoch engagiert. Bis Mai 2025 verarbeitete die Plattform monatlich über 780 Millionen Anfragen – eine mehr als dreifache Steigerung gegenüber 230 Millionen Mitte 2024.²⁹Es hat eine treue Anhängerschaft von 22 bis 30 Millionen aktiven Benutzern pro Monat aufgebaut, die zwischen 120 und 150 Millionen Besuche pro Monat generieren.³⁰

Was Perplexity auszeichnet, ist der Fokus auf direkte, präzise und – ganz wichtig – zitatbasierte Antworten auf Nutzerfragen. Dies spricht Nutzer an, die von den werbelastigen und oft SEO-manipulierten Ergebnissen traditioneller Suchen enttäuscht sind, aber ein höheres Maß an sachlicher Verlässlichkeit benötigen, als rein generative Chatbots manchmal bieten. Diese Fokussierung auf ein spezifisches Nutzerbedürfnis spiegelt sich in hohen Engagement-Kennzahlen wider. Ein Bericht berichtet von einer durchschnittlichen Sitzungsdauer von über 10 Minuten.³⁰Das Wachstum von Perplexity bestätigt die These, dass ein bedeutender Teil des Marktes aktiv nach einer KI-nativen Suchfunktion sucht, bei der Genauigkeit und Transparenz der Quellen im Vordergrund stehen. Damit schafft er eine wertvolle Nische und zeigt eine klare Nachfrage nach Alternativen zu den etablierten Modellen.

Die unterschiedlichen Strategien dieser Hauptakteure zeigen, dass der LLM-Markt kein monolithisches Gebilde ist. Vielmehr tobt ein Kampf an mehreren Fronten um die Nutzerabsicht. ChatGPT baut eine dominante Marke für Endverbraucher auf, Microsoft verfolgt eine Strategie zur Integration von Unternehmens- und Betriebssystemen, Google nutzt sein riesiges bestehendes Ökosystem und Perplexity ist Vorreiter einer neuen Produktkategorie. Ein Nutzer nutzt Gemini für eine schnelle, integrierte Suche, wechselt zu ChatGPT für die Erstellung detaillierter Inhalte und nutzt Copilot in Microsoft Teams, um eine Projektdiskussion zusammenzufassen – alles innerhalb desselben Workflows. Diese Fragmentierung bedeutet, dass die Beteiligten den Markt nicht als einfaches Google-gegen-ChatGPT-Dualsystem betrachten können. Erfolg erfordert plattformspezifische Strategien, die diese unterschiedlichen Wettbewerbsvektoren berücksichtigen.

Ein besonders aufschlussreicher Datenpunkt ist der starke Kontrast bei der Gerätenutzung zwischen den Marktführern. ChatGPTs 70-prozentige Desktop-Nutzung steht im direkten Gegensatz zu Googles 60-prozentiger Mobilnutzung.⁵Dies ist keine bloße demografische Besonderheit; es signalisiert eine grundlegende Zweiteilung im Informationssuchverhalten. Mobile Suche wird typischerweise mit unmittelbaren, spontanen Bedürfnissen in Verbindung gebracht – Navigationsanfragen, lokale Recherchen, schnelle Faktenchecks. Desktop-Nutzung hingegen ist mit komplexeren, forschungsorientierten und produktivitätsorientierten Aufgaben wie dem Schreiben von Berichten, Programmieren oder der Planung mehrstufiger Projekte verbunden. Dies deutet darauf hin, dass LLMs nicht nur zufällige Suchanfragen abschöpfen, sondern überproportional die hochwertigen, anspruchsvollen Aufgaben übernehmen, die traditionell der Desktop-Arbeit vorbehalten waren. Während Google das enorme Volumen weniger anspruchsvoller mobiler Suchanfragen behält,

Qualitätund der potenzielle Geldwert der Benutzerabsicht, die an LLMs verloren geht, kann erheblich höher sein, als die reinen Verkehrszahlen vermuten lassen.

Tabelle 2: Vergleichende Analyse führender LLM-Plattformen – Verkehrs- und Benutzermetriken (Q2 2025)

III. Die große Migration: Ein direkter Vergleich von Such- und KI-Verkehr

Die Aggregation der Daten einzelner Plattformen ermöglicht eine direkte, quantitative Bewertung der Nutzermigration von traditionellen Suchmaschinen zu KI-gestützten Alternativen. Dieser Abschnitt fasst Verkehrsaufkommen, Marktanteile und Wachstumskurven zusammen, um eine klare, evidenzbasierte Antwort auf die Kernfrage zu geben, wie stark der Verkehr verlagert wird. Die Daten zeigen einen Markt im Wandel, in dem die enorme Größe des etablierten Anbieters der explosiven Geschwindigkeit des Herausforderers gegenübersteht.

3.1 Quantifizierung der Verschiebung: Gesamtverkehr und Marktanteil

Langfristig bewältigen traditionelle Suchmaschinen immer noch um ein Vielfaches mehr Datenverkehr als KI-Chatbots. Eine umfassende Studie ergab, dass die zehn größten Suchmaschinen im Zwölfmonatszeitraum von April 2024 bis März 2025 zusammen 1,86 Billionen Besuche generierten. Im gleichen Zeitraum verzeichneten die zehn größten KI-Chatbots 55,2 Milliarden Besuche.¹⁷Diese Daten zeigen, dass der gesamte Chatbot-Verkehr im Laufe dieses Jahres lediglich 2,96 % des von Suchmaschinen abgewickelten Verkehrs entsprach, was einem Volumenunterschied von 34:1 entspricht.

Dieser langfristige Durchschnitt verdeckt jedoch eine dramatische Beschleunigung der KI-Einführung in jüngerer Zeit. Eine Momentaufnahme vom Juni 2025 zeigt, dass der KI-Suchverkehr auf 7,82 % des kombinierten Marktes (Gesamtverkehr von Suchmaschinen und KI-Plattformen) angewachsen ist – ein deutlicher Anstieg gegenüber 7,66 % im Vormonat.⁵Dies zeigt eine stetige und schnelle Eroberung von Marktanteilen.

Das Bild wird noch komplizierter, da eine andere aktuelle Studie, die sich auf den US-Markt konzentriert, eine wesentlich höhere Zahl annimmt. Sie geht davon aus, dass LLMs mittlerweile etwa 27 % aller Suchaktivitäten ausmachen.³²Der erhebliche Unterschied zwischen den Zahlen 7,82 % und 27 % ist wahrscheinlich auf unterschiedliche Methoden zur Definition und Messung einer „Suche“ zurückzuführen. Der niedrigere Wert könnte eine engere Definition darstellen, die sich auf direkte Besuche von Plattform-Homepages konzentriert, während der höhere Wert ein breiteres Spektrum KI-gestützter Informationsabfrage umfassen könnte, einschließlich Abfragen innerhalb von Anwendungen, über APIs oder über integrierte Erlebnisse. Diese Diskrepanz ist ein starkes Signal für einen Markt im Wandel, in dem die Definition von „Suche“ zunehmend unklar wird. Unabhängig von der genauen Zahl ist der Trend eindeutig: LLMs erobern schnell einen bedeutenden und wachsenden Anteil am Markt für Informationsabfrage.

3.2 Die Geschwindigkeit des Wandels: Wachstumsverläufe im Vergleich

Die überzeugendste Geschichte liegt nicht im absoluten Verkehrsaufkommen, sondern in den gegensätzlichen Wachstumskurven. Während der Suchmaschinenverkehr relativ stabil blieb und zwischen den 12-Monatszeiträumen April 2023–März 2024 und April 2024–März 2025 einen leichten Rückgang von 0,51 % verzeichnete, explodierte der Verkehr von KI-Chatbots im gleichen Zeitraum mit einem Wachstum von 80,92 % im Vergleich zum Vorjahr.¹⁷Einige Analysen, die sich auf einen aktuelleren 12-Monats-Zeitraum konzentrieren, berichten von einem noch dramatischeren durchschnittlichen monatlichen Verkehrsanstieg von über 721 % für KI-Suchplattformen.⁵

Dieser dramatische Geschwindigkeitsunterschied wird durch die Entwicklung des Nutzerverhältnisses zwischen Google und seinen KI-Konkurrenten deutlich. Im Juni 2024 kamen auf jeden Nutzer einer KI-Suchplattform zehn Google-Nutzer. Nur ein Jahr später, im Juni 2025, hatte sich dieses Verhältnis mehr als halbiert und lag nun bei nur noch 4,7 Google-Nutzern pro KI-Suchnutzer.⁵

Dies ist die entscheidende Dynamik des aktuellen Marktes: Die Marktdominanz des etablierten Anbieters wird durch die Dynamik des Herausforderers in Frage gestellt. Die Halbierung der Nutzerquote innerhalb eines Jahres ist ein aussagekräftiger Frühindikator und deutet darauf hin, dass sich die Nutzergewohnheiten schneller ändern als typische Marktveränderungen. Dieses Muster ist kein linearer, schrittweiser Wandel. Die erhebliche Lücke zwischen dem durchschnittlichen Marktanteil der LLMs der letzten zwölf Monate (2,96 %) und den jüngsten Monatszahlen (7,82 % oder mehr) ist charakteristisch für einen Markt, der sich in einem schnellen „Phasenwandel“ befindet. Nach einer Phase der anfänglichen Bekanntheit und Experimentierfreude scheint eine kritische Masse an Nutzern diese Tools in ihre regulären Arbeitsabläufe integriert zu haben, was eine plötzliche Beschleunigung der Akzeptanz auslöst. Dies deutet darauf hin, dass der Markt einen Wendepunkt überschritten hat und sich nun im steilen Teil der S-Kurve der Akzeptanz befindet. Unternehmen und Strategen, die ihre Planung auf historischen, langfristigen Durchschnittswerten basieren, geraten gefährlich ins Hintertreffen; strategische Entscheidungen müssen sich an der aktuellen Veränderungsrate orientieren.

Tabelle 3: Globaler Markt für Informationsabruf: Traditionelle Suche vs. KI-Chatbot-Verkehr (Juni 2024 vs. Juni 2025)

IV. Dekonstruktion der digitalen Diaspora: Die Psychologie und Mechanismen des User Shift

Das Verständnis der reinen Datenverkehrszahlen ist nur der erste Schritt. Um effektive Strategien für diese neue Ära zu entwickeln, ist es entscheidend, vom „Was“ zum „Warum“ zu gelangen. Dieser Abschnitt befasst sich mit den zugrunde liegenden Treibern der Nutzermigration und analysiert Veränderungen im Abfrageverhalten, die Auswirkungen KI-generierter Zusammenfassungen auf das Nutzerengagement und die zunehmende Spezialisierung von Plattformen basierend auf der Nutzerabsicht. Die Daten zeigen eine anspruchsvolle Nutzerbasis, die aktiv und intelligent das beste Tool für die jeweilige Aufgabe auswählt und so die Dynamik der Informationsbeschaffung grundlegend verändert.

4.1 Von Schlüsselwörtern zu Konversationen: Die Evolution der Benutzerabfrage

Der Übergang von Suchmaschinen zu LLMs geht mit einem grundlegenden Wandel in der Art und Weise einher, wie Nutzer ihren Informationsbedarf formulieren. Wissenschaftliche Forschung und Marktanalysen bestätigen eine deutliche Entwicklung von knappen, stichwortbasierten Eingaben hin zu längeren, natürlicheren, dialogorientierten Eingabeaufforderungen. Eine Studie zum Lernverhalten von Studierenden aus dem Jahr 2025 ergab ein klares Muster: Teilnehmer verwendeten bei Suchmaschinen tendenziell stichwortbasierte Abfragen, formulierten ihre Anfragen bei der Interaktion mit LLMs jedoch als explizite, vollständige Fragen.³³

Dieser Wandel ist nicht nur stilistischer Natur; er spiegelt auch die unterschiedlichen Möglichkeiten der Technologien wider. Traditionelle Suchmaschinen basieren auf Informationsabrufsystemen, die für die Zuordnung von Schlüsselwörtern zu Dokumenten optimiert sind. LLMs hingegen basieren auf neuronalen Netzwerken, die für die semantische Analyse und das Kontextverständnis konzipiert sind.³⁴Nutzer erfassen diesen Unterschied intuitiv. Sie erkennen, dass LLMs besser für abstrakte, offene und vielschichtige Aufgaben geeignet sind, die sich nur schwer mit wenigen Schlüsselwörtern ausdrücken lassen. Dies spiegelt sich in den Daten zur Abfragelänge wider. Beispielsweise ist die durchschnittliche Abfrage bei Microsoft Bing, das über die tief integrierte Copilot-KI verfügt, 4,8 Wörter lang, verglichen mit 3,9 Wörtern bei der traditionelleren Google-Oberfläche. Dies deutet auf eine eher explorative und dialogorientierte Nutzerabsicht auf der KI-gestützten Plattform hin.²⁶Diese Entwicklung erschließt eine neue Klasse komplexer Informationsbedürfnisse, die bisher durch das stichwortbasierte Paradigma nicht ausreichend abgedeckt wurden, und ermöglicht den Benutzern, tiefere, iterativere Dialoge mit ihren Informationstools zu führen.

4.2 Die „Zero-Click“-Bedrohung hat sich verschärft: KI-Zusammenfassungen und Engagement-Zusammenbruch

Eine der schwerwiegendsten Folgen der Umstellung auf KI-gestützte Antworten ist der drastische Rückgang des ausgehenden Datenverkehrs zu den Quellwebsites. Dieses Phänomen, oft als „Zero-Click-Suche“ bezeichnet, ist nicht neu, hat sich aber durch die zunehmende Verbreitung von KI-Zusammenfassungen deutlich verstärkt.

Eine bahnbrechende Studie des Pew Research Center aus dem Jahr 2025, in der die tatsächlichen Internet-Browsing-Aktivitäten von über 900 US-amerikanischen Erwachsenen analysiert wurden, liefert eindeutige empirische Beweise für diesen Trend.⁹Die Studie ergab, dass Nutzer, die auf eine standardmäßige Google-Suchergebnisseite (ohne KI-Zusammenfassung) stießen, in 15 % ihrer Sitzungen auf einen organischen Link klickten, um eine Website zu besuchen. Wenn die Ergebnisseite jedoch eine KI-generierte „KI-Übersicht“ enthielt, halbierte sich diese Klickrate fast auf nur noch 8 %.⁹

Darüber hinaus ergab die Studie, dass die bereitgestellten Quellenlinks oder ZitateinnerhalbDie KI-Zusammenfassung wird von den Nutzern fast vollständig ignoriert. Klicks auf diese Zitationslinks erfolgten bei lediglich 1 % aller Besuche von Seiten mit einer KI-Übersicht.⁹Die Daten zeigen auch, dass KI-Zusammenfassungen eher einen Endpunkt in der Informationsreise eines Nutzers darstellen. In 26 % der Fälle beendeten Nutzer ihre Browsersitzung vollständig, nachdem sie eine Seite mit einer KI-Zusammenfassung angesehen hatten. Bei Seiten mit ausschließlich traditionellen Suchergebnissen war dies nur in 16 % der Fälle der Fall.⁹

Diese Daten bestätigen, dass KI – sei es in Form eines eigenständigen Chatbots oder als integrierte Funktion in Google – als „Traffic Sink“ fungiert. Sie beantwortet die Suchanfrage eines Nutzers direkt auf der Ergebnisseite, sodass ein Weiterklicken zur Website des ursprünglichen Inhaltserstellers nicht mehr erforderlich ist. Diese Dynamik bedroht direkt den grundlegenden Werteaustausch, der dem offenen Web seit Jahrzehnten zugrunde liegt: Ersteller liefern hochwertige Inhalte im impliziten Austausch gegen Nutzerverkehr, der dann durch Werbung, Abonnements oder E-Commerce monetarisiert werden kann.

Dies stellt Google vor ein ernstes strategisches Dilemma. Die Daten von Pew Research zeigen, dass Googles eigene KI-Übersichten eine Hauptursache für den Rückgang des Publisher-Traffics sind. Das Unternehmen setzt eine Funktion ein, die den Traffic, den es an genau das Ökosystem von Websites sendet, auf das sein Index angewiesen ist, aktiv kannibalisiert. Dabei handelt es sich nicht um ein Versehen, sondern um ein kalkuliertes Abwehrmanöver. Reine LLMs wie ChatGPT sind von Natur aus „Zero-Click“-basiert. Um zu verhindern, dass Nutzer die Plattform zugunsten dieser Konkurrenten verlassen, ist Google gezwungen, ein vergleichbares, antwortzentriertes Erlebnis zu bieten. Das Unternehmen opfert einen Teil seines traditionellen Traffic-Referral-Modells, um sich gegen die existenzielle Bedrohung durch Nutzer zu wappnen, die sein Ökosystem vollständig verlassen. Für Publisher und Unternehmen ist die Implikation klar: Der Rückgang des organischen Suchverkehrs ist kein unbeabsichtigter Fehler, sondern ein Kernmerkmal von Googles strategischer Antwort auf den KI-Aufstand.

4.3 Benutzerpräferenz nach Absicht: Auswahl des richtigen Werkzeugs für die jeweilige Aufgabe

Nutzer werden immer anspruchsvoller in ihrem Medienkonsum und entwickeln ein differenziertes Verständnis dafür, welche Plattform für einen bestimmten Informationsbedarf am besten geeignet ist. Umfragen und Nutzerstudien zeigen immer wieder deutliche Unterschiede in den Präferenzen je nach der jeweiligen Aufgabe.

Für direkte, faktenbasierte Anfragen („Was sind die COVID-19-Richtlinien?“) und allgemeine Informationssuchen bevorzugt die Mehrheit der Nutzer nach wie vor die Zuverlässigkeit und Breite traditioneller Suchmaschinen wie Google.⁸Für eine Vielzahl komplexerer und produktiverer Aufgaben verschiebt sich die Präferenz jedoch deutlich hin zu LLMs. Eine Umfrage aus dem Jahr 2024 ergab, dass 68 % der LLM-Nutzer die Plattformen für Recherche und Zusammenfassungen, 48 % zum Verstehen von Nachrichten und 42 % für Einkaufsempfehlungen nutzen.⁷Eine weitere Umfrage zeigt, dass 83 % der Benutzer KI-Tools für effizienter halten, da sie zusammenhängende, synthetisierte Antworten liefern, ohne dass sie durch mehrere Links klicken und Informationen manuell zusammenstellen müssen.³⁸LLMs sind das bevorzugte Tool für die Inhaltserstellung, kreatives Brainstorming und ausführliche Produktvergleiche.³⁴

Diese sich entwickelnde Arbeitsteilung lässt eine Zukunft erwarten, die kein Nullsummenspiel mit einem einzigen Gewinner ist, sondern vielmehr ein multifunktionales Informationsökosystem. Nutzer werden je nach Art ihrer Anfrage fließend zwischen Plattformen wechseln. Dies hat zu einer Neubewertung des Datenverkehrs geführt, dertutvon diesen Plattformen weitergeleitet werden. Obwohl das Gesamtklickvolumen abnimmt, deuten einige Hinweise darauf hin, dass die verbleibenden Klicks qualitativ hochwertiger sind. Ein Adobe-Bericht, der Einzelhandels-Websites analysierte, ergab, dass Nutzer, die über KI-Suchverweise auf die Website gelangten, 8 % länger auf den Seiten blieben und 12 % mehr Produkte durchsuchten.⁴⁰Google hat ähnliche Behauptungen über die Qualität der Klicks auf seinen KI-Übersichtsseiten aufgestellt.⁴¹Die Logik dahinter ist, dass die KI-Zusammenfassung als Filter fungiert und die Bedürfnisse von Nutzern mit geringer Kaufabsicht befriedigt. Diejenigen, die nach dem Lesen der Zusammenfassung immer noch weiterklicken müssen, sind per Definition stärker involviert und haben ein komplexeres Bedürfnis, das die Zusammenfassung nicht erfüllen konnte. Sie sind qualifiziertere Leads. Dies erzwingt einen notwendigen Wandel in der Marketinganalyse: Die Ära der Bewertung des reinen Traffic-Volumens geht zu Ende, und es gilt nun, das Engagement und die Konversionsraten eines kleineren, aber potenziell wertvolleren Stroms von empfohlenen Nutzern zu messen.

Tabelle 4: Benutzerpräferenzen nach Abfragetyp: Suchmaschine vs. LLM

V. Die nächste Grenze der Entdeckung: Strategische Implikationen und Zukunftsaussichten

Die Daten zeigen deutlich, dass sich das digitale Informationsökosystem an einem historischen Wendepunkt befindet. Die schnelle Verbreitung von LLMs und die damit einhergehende Erosion des Monopols der traditionellen Suche auf die Nutzerabsicht erfordern eine grundlegende Neubewertung der digitalen Strategie. Dieser letzte Abschnitt fasst die Markttrends und die Analyse des Nutzerverhaltens zu einer zukunftsorientierten Einschätzung zusammen. Er skizziert die voraussichtliche zukünftige Marktentwicklung, definiert das neue Paradigma der Generative Engine Optimization (GEO) und gibt konkrete, umsetzbare Empfehlungen für Vermarkter, Unternehmen, Investoren und Technologen, die sich in diesem neuen Terrain zurechtfinden möchten.

5.1 Zukunftsprognosen: Die abnehmende Bedeutung der traditionellen Suche

Führende Branchenanalysten prognostizieren, dass es sich bei den Trends der letzten 18 Monate nicht um vorübergehende Schwankungen, sondern um den Beginn einer nachhaltigen Marktneuausrichtung handelt. Das Technologieforschungs- und Beratungsunternehmen Gartner prognostiziert eine düstere Prognose: Bis 2026 wird das Volumen traditioneller Suchmaschinen um 25 % sinken, wobei das Suchmaschinenmarketing erhebliche Marktanteile an KI-Chatbots und andere virtuelle Agenten verlieren wird.⁴²Diese Prognose basiert auf der rasanten Entwicklung der KI-Fähigkeiten und dem veränderten Verbraucherverhalten und bietet ein glaubwürdiges und dringendes Planungsszenario für jedes Unternehmen, das auf die Suche nach Traffic, Leads oder Umsatz angewiesen ist. Ein Rückgang eines primären Marketingkanals um 25 % innerhalb von zwei Jahren stellt ein einschneidendes Ereignis dar, das eine sofortige strategische Anpassung erfordert.

Die langfristige Vision geht über einfache Chatbots hinaus und umfasst eine Zukunft, die von proaktiven, autonomen KI-Agenten dominiert wird. Diese Systeme werden nicht nur auf Benutzeranfragen reagieren, sondern Bedürfnisse antizipieren und komplexe Aufgaben im Namen des Benutzers ausführen. Dadurch wird der Benutzer weiter von der direkten Interaktion mit Websites und traditionellen Suchoberflächen entlastet.⁴³Diese Entwicklung vom passiven Abrufen von Informationen zur aktiven Aufgabenausführung stellt den nächsten großen Paradigmenwechsel dar, der die Relevanz einer einfachen Liste von Suchergebnissen mit Hyperlinks weiter verringern wird.

Diese Entwicklung deutet auf eine existenzielle Krise für das „offene Web“ hin, wie es seit zwei Jahrzehnten existiert. Das implizite Geschäftsmodell des Internets basiert auf einem Werteaustausch: Herausgeber und Urheber stellen kostenlose, qualitativ hochwertige Inhalte zur Verfügung und erhalten im Gegenzug die Aufmerksamkeit der Nutzer in Form von Traffic, der dann monetarisiert wird. KI-Modelle brechen diesen Vertrag, indem sie diese Inhalte scrapen, aufnehmen und synthetisieren, um den Nutzern direkt Antworten zu liefern. Dadurch wird der Wert der Inhalte erfasst, ohne den entsprechenden Traffic an den Urheber zurückzugeben.⁹Dieses Modell ist wirtschaftlich nicht tragfähig für genau die Content-Produzenten, auf die die LLMs für ihre Trainingsdaten und Echtzeitinformationen angewiesen sind. Die unvermeidliche Folge wird eine Phase der Konflikte und Neuausrichtung sein, die wahrscheinlich zu neuen Modellen wie direkten Lizenzverträgen zwischen KI-Unternehmen und Verlagen, Umsatzbeteiligungsvereinbarungen für KI-gesteuerte Konvertierungen oder der Verbreitung von „Walled Gardens“ mit Premium-Inhalten führt, die für KI-Crawler unzugänglich sind.

5.2 Der Aufstieg der Generative Engine Optimization (GEO): Ein neues Paradigma für Sichtbarkeit

Da die Klicks aus Suchergebnissen zurückgehen und KI-generierte Antworten zur primären Benutzeroberfläche werden, muss sich das grundlegende Ziel der digitalen Optimierung weiterentwickeln. Ziel ist nicht mehr nur, einen „blauen Link“ oben auf einer Seite zu platzieren, sondern sicherzustellen, dass die eigene Marke, Daten und Inhalte vom KI-Modell selbst zitiert, erwähnt und als vertrauenswürdig eingestuft werden. Diese neue Disziplin wird als Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet.¹⁵

GEO unterscheidet sich von der traditionellen Suchmaschinenoptimierung (SEO), da es auf einen anderen Mechanismus der Informationsbereitstellung abzielt. Der Erfolg hängt von einer Reihe neuer Signale ab, die die Art und Weise beeinflussen, wie ein LLM eine Antwort synthetisiert. Die wichtigsten Säulen von GEO sind:

• Strukturierte Daten und Maschinenlesbarkeit:Dies ist die grundlegende Ebene. Durch die Verwendung umfassender Schema-Markups und anderer Formen strukturierter Daten können KI-Crawler den Inhalt einer Website einfacher analysieren, verstehen und kategorisieren. Dadurch erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass er korrekt in eine generierte Antwort integriert wird.³²
• Nachgewiesene E-E-A-T (Erfahrung, Fachwissen, Autorität, Vertrauenswürdigkeit):KI-Modelle werden gezielt darauf trainiert, Informationen aus Quellen zu priorisieren und zu gewichten, die als maßgeblich und vertrauenswürdig gelten. Dies erfordert die Erstellung von Inhalten, die auf echter Expertise basieren und deren Quellen und Urheberschaft transparent sind.³²
• Markenerwähnungen und Zitationsgeschwindigkeit:In einer Welt ohne Klicks als primäre Messgröße werden Häufigkeit, Kontext und Autorität von Markenerwähnungen im gesamten Web zu einem entscheidenden Signal. KI-Modelle nutzen das vorhandene Linkdiagramm und die Zitationsmuster des Webs als Vertrauensmaßstab. Daher ist die Sicherung von Erwähnungen auf Domänen mit hoher Autorität – darunter Referenzseiten wie Wikipedia, Branchenpublikationen und angesehene Foren wie Reddit, die alle stark von KI-Modellen unterstützt werden – eine zentrale GEO-Aktivität.¹⁰
• Konversationsinhaltsarchitektur:Inhalte müssen so strukturiert sein, dass sie die natürlichen Sprach- und Konversationsanfragen der Nutzer an LLMs direkt beantworten. Dies erfordert eine Verlagerung hin zu Frage-und-Antwort-Formaten, Anleitungen und Themenclustern, die die Nutzerabsicht umfassend ansprechen, anstatt nur auf ein einzelnes Keyword zu zielen.⁴⁸

Dieses neue Paradigma erhebt das Konzept der „Marke“ zum primären Rankingfaktor. In einem Umfeld, in dem spezifische Seitenrankings weniger aussagekräftig sind, werden die allgemeine Autorität und Vertrauenswürdigkeit einer Marke zum wichtigsten Faktor für Sichtbarkeit. Ein KI-Modell vertraut Informationen von einer Quelle, die allgemein als Experte auf ihrem Gebiet anerkannt ist, und zitiert diese eher. Dies erfordert einen strategischen Wandel innerhalb von Marketingorganisationen, um die traditionellen Silos zwischen technischer SEO und umfassenderen Markenbildungsaktivitäten wie Öffentlichkeitsarbeit, Thought Leadership und Community Management aufzubrechen. Im GEO-Zeitalter werden die erfolgreichsten Unternehmen diejenigen mit den stärksten und vertrauenswürdigsten Marken sein, da dies das entscheidende Signal ist, anhand dessen KI-Modelle entscheiden, wessen Informationen sie präsentieren.

5.3 Strategische Empfehlungen für ein hybrides Such-Ökosystem

Die Bewältigung dieser Übergangsphase erfordert einen differenzierten und proaktiven Ansatz. Die folgenden Empfehlungen sollen wichtigen Stakeholdern helfen, sich an die Chancen dieses neuen hybriden Informationsökosystems anzupassen und diese zu nutzen.

Für Vermarkter und Unternehmen:

1. Wenden Sie eine zweigeteilte Optimierungsstrategie an:Geben Sie traditionelle SEO nicht auf, sondern beginnen Sie umgehend mit dem Aufbau von GEO-Funktionen. Optimieren Sie weiterhin für zielgerichtete, navigationsbezogene und lokale Suchanfragen, bei denen Google weiterhin dominiert. Entwickeln Sie gleichzeitig eine klare Content-Strategie, die auf Sichtbarkeit in LLM-Antworten abzielt. Dazu gehört die Erstellung umfassender, maßgeblicher Inhalte, die nicht nur angeklickt, sondern auch zitiert werden.
2. Übergang von schlüsselwortzentrierten zu themenzentrierten Inhalten:Verzichten Sie auf die Erstellung unterschiedlicher Seiten, die auf einzelne Keywords abzielen. Erstellen Sie stattdessen umfassende „Themencluster“ – miteinander verknüpfte Inhaltsnetze, die ein Thema in seiner Gesamtheit abdecken. Dies zeugt von fundierter Expertise bei KI-Modellen und erfüllt die komplexen, vielschichtigen Abfragen, die bei der Konversationssuche üblich sind.⁴⁹
3. Investieren Sie aggressiv in die Autorität Ihrer Marke:Der Fokus des digitalen Marketings muss über Onpage-Taktiken hinausgehen und umfassendere Markenbildungsinitiativen umfassen. Betreiben Sie aktive digitale PR, um Erwähnungen in maßgeblichen Publikationen zu sichern, ermutigen Sie Fachautoren, Beiträge für Ihre Website zu veröffentlichen, und engagieren Sie sich in relevanten, einflussreichen Communities und Foren, die als Schulungsdaten und Quellenmaterial für LLMs dienen.⁵⁰
4. Analytics neu ausrichten und Erfolg neu definieren:Traditionelle Kennzahlen wie Keyword-Rankings und reiner organischer Traffic werden zu weniger zuverlässigen Erfolgsindikatoren. Marketingteams müssen neue Messrahmen entwickeln, die für die geografische Landschaft relevante Kennzahlen erfassen. Dazu gehört die Überwachung von Markenerwähnungen und -zitierungen innerhalb von KI-Plattformen, die Analyse der Qualität und Konversionsrate des abnehmenden Referral-Traffics sowie die Messung des Wachstums des direkten und markenbezogenen Suchverkehrs. Dieser kann zunehmen, da LLMs Markenbekanntheit ohne direkten Klick aufbauen.⁵¹

Für Investoren und Technologen:

1. Identifizieren Sie „Picks and Shovels“-Möglichkeiten:Marktunsicherheit und der Zusammenbruch alter Messparadigmen eröffnen Unternehmen, die die wesentlichen Tools für das neue Ökosystem entwickeln, erhebliche Chancen. Zu den vielversprechendsten Bereichen zählen GEO-Analyseplattformen, die die Markensichtbarkeit in LLM-Antworten verfolgen können, KI-basierte Zitierungsüberwachungsdienste und fortschrittliche Tools zur strukturierten Datenverwaltung.⁵⁰
2. Fokus auf spezialisierte, branchenspezifische LLMs:Während einige wenige große, universelle Modelle den breiten Verbrauchermarkt dominieren werden, bieten spezialisierte „Antwortmaschinen“, die auf bestimmte Branchen wie Finanzen, Medizin oder Recht zugeschnitten sind, erhebliche Chancen. Diese branchenspezifischen Modelle können mit proprietären Datensätzen trainiert werden, um präzisere, zuverlässigere und vertrauenswürdigere Antworten zu liefern, was in anspruchsvollen professionellen Umgebungen von großem Wert ist.
3. Investieren Sie in den Wandel hin zu einer agentischen Zukunft:Das aktuelle Konversationsmodell ist ein Zwischenschritt. Der nächste große technologische Sprung wird zu autonomen KI-Agenten führen, die mehrstufige Aufgaben ausführen, Entscheidungen treffen und im Namen eines Benutzers handeln können. Investitionen und Entwicklung sollten sich auf Plattformen und Technologien konzentrieren, die die grundlegenden Komponenten für diese agentenbasierte Zukunft bilden, da hier der größte langfristige Wert geschaffen wird.⁴³

Zitierte Werke

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3. Wie viele Menschen nutzen Google? Statistiken & Fakten (2025) – SEO.AI, abgerufen am 16. August 2025,https://seo.ai/blog/wie-viele-menschen-nutzen-google
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9. Google-Nutzer klicken seltener auf Links, wenn in den Ergebnissen eine KI-Zusammenfassung erscheint – Pew Research Center, abgerufen am 16. August 2025,https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/
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11. Suchmaschinen-Marktanteile weltweit | Statcounter Global Stats, abgerufen am 16. August 2025,https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share
12. Marktanteile von Desktop- und mobilen Suchmaschinen in den Vereinigten Staaten von Amerika | Statcounter Global Stats, abgerufen am 16. August 2025,https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share/desktop-mobile/united-states-of-america/
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