Die Müller Marine AG stellte fest, dass ein beträchtlicher Teil des Website-Verkehrs außerhalb der regulären Geschäftszeiten - zwischen 18 Uhr und 8 Uhr morgens - stattfand. Leider verzögerten sich die Antworten auf diese Besucher bis zum nächsten Arbeitstag. Das Ergebnis: verloren gegangene Chancen auf Kontaktaufnahmen, Terminbuchungen oder Bestellungen, da ein entscheidender Impuls – eine Reaktion innerhalb von 60 Sekunden – fehlte.
Um diesem Problem zu begegnen, wurde ein KI-gestützter "Night Shift Advisor" eingeführt – ein virtueller Assistent, der außerhalb der Bürozeiten (18–8 Uhr) aktiv ist. Dieser KI-Agent übernimmt:
die Beantwortung produktnaher Fragen (z. B. zu Kompatibilität, Lieferzeiten, Serviceoptionen),
Begleitung durch den Bestellprozess,
Terminbuchungen für den nächsten Tag inklusive Kalender-Synchronisation,
sowohl per Texteingabe als auch per Sprache („tippen oder sprechen“),
alles DSGVO-konform mit umfassender Logging- und Übergabefunktion an das Vertriebsteam.
So wird sichergestellt, dass Besucher innerhalb von 60 Sekunden eine hilfreiche Reaktion erhalten – ohne zusätzliches Personal.
Die erreichten Ergebnisse wurden von der Geschäftsleitung nicht erwartet:
Signifikant höheres Engagement der Besucher am späten Abend um 43%
Erste Reaktionszeit durchgängig unter 60 Sekunden - der Schlüssel, um Besucher im Kauf- oder Anfrageprozess zu halten.
Ein deutlicher Anstieg der Kontaktanfragen außerhalb der Geschäftszeiten.
Ein erheblicher Anteil dieser Interaktionen führte zu +21 % gebuchten Terminen oder Bestellungen.
Das Vertriebsteam profitierte von vollständigen Transkripten und konnte am nächsten Arbeitstag effektiv nachfassen.
Für die nächsten Verbesserungen legte das Projektteam eine Liste mit zusätzlichen Anforderungen fest:
Erweiterung des KI-Agenten um mehrsprachige Funktionen, um eine breitere Zielgruppe zu erreichen.
Integration mit CRM, um personalisierte Kommunikation und automatisierte Nachfassaktionen zu ermöglichen.
Verbesserung der Personalisierung mithilfe von Benutzerprofilen und KI-gesteuerten Erkenntnissen, z. B. auf der Grundlage von Interaktionshistorie oder Präferenzen.
Langfristig sollten Sie den KI-Assistenten während der Spitzenzeiten tagsüber einsetzen, um die Live-Agenten zu unterstützen und zu entlasten.