Digitaler Wandel

KI-Masterclass: Wie du deinen eigenen CustomGPT-Prompt entwickelst (inkl. Vergleich: ChatGPT, Claude und Google Gemini)

Geschrieben von Lars-Thorsten Sudmann | 11.03.2026 17:45:01

Das reale Problem

Du nutzt ChatGPT, Claude oder Gemini regelmäßig – aber die Ergebnisse sind jedes Mal anders.

Mal schreibt die KI zu oberflächlich.
Mal zu technisch.
Mal komplett an deinem Ziel vorbei.

Die Ursache ist fast immer dieselbe:

Du arbeitest ohne klaren System-Prompt.

Viele Unternehmen experimentieren mit KI, aber sie haben keine strukturierten Prompts, keine definierten Rollen und keine reproduzierbaren Ergebnisse.

Die Folge:

  • Teams verlieren Zeit
  • Ergebnisse sind inkonsistent
  • Wissen bleibt im Kopf einzelner Personen
  • KI wird nicht skalierbar

Dabei liegt die Lösung auf der Hand:

CustomGPT-Prompts.

Warum das Problem bestehen bleibt

In der Praxis beobachten wir drei typische Fehler.

1. Ad-hoc-Prompting

Die meisten Nutzer schreiben spontane Prompts wie:

„Schreibe mir einen Blogartikel über KI.“

Das führt zu generischen Ergebnissen.

Der Grund:
Die KI kennt keine Rolle, kein Ziel, kein Format, keine Zielgruppe.

2. Tool-Fokus statt Systemdenken

Viele Teams denken:

„Wir brauchen das richtige KI-Tool.“

Doch das eigentliche Problem ist meist:

Der Prompt.

Ein guter Prompt kann aus einem normalen Modell einen extrem leistungsfähigen Assistenten machen.

3. Keine Standardisierung

In Unternehmen sieht das oft so aus:

  • Marketing nutzt ChatGPT
  • HR nutzt Claude
  • Produkt nutzt Gemini

Aber jeder arbeitet komplett anders.

Es gibt:

  • keine Promptstruktur
  • keine Templates
  • keine Rollenmodelle

Damit bleibt KI ein Experiment statt ein System.

Die konkrete Lösung: Das CustomGPT Prompt Framework

Ein stabiler CustomGPT-Prompt besteht immer aus fünf Bausteinen.

Das 5-Bausteine Prompt-Framework

1️⃣ Rolle

Wer ist die KI?

Beispiel:

Du bist ein erfahrener KI-Berater mit starkem Praxisfokus.

2️⃣ Zielgruppe

Für wen wird gearbeitet?

Beispiel:

Du schreibst für Unternehmer und Entscheider, die KI praktisch einsetzen wollen.

3️⃣ Ziel

Was soll erreicht werden?

Beispiel:

Ziel ist es, praxisnahe, umsetzbare Inhalte zu liefern.

4️⃣ Struktur

Wie soll die Antwort aufgebaut sein?

Beispiel:

  • Problem
  • Lösung
  • Beispiel
  • Umsetzungsschritte

5️⃣ Stil

Wie soll geschrieben werden?

Beispiel:

  • klar
  • praxisnah
  • verständlich
  • keine Theorie

Das Ergebnis:

Die KI arbeitet wie ein spezialisierter Mitarbeiter.

Wie du einen CustomGPT Prompt erstellst – Schritt für Schritt

Hier unterscheiden sich die drei großen Modelle leicht.

1️⃣ CustomGPT mit ChatGPT erstellen

ChatGPT bietet aktuell die einfachste Lösung für Custom-Prompts.

Du kannst eigene GPTs direkt im Interface erstellen.

Der Prozess:

Schritt 1

Öffne:

Explore GPTs → Create

Schritt 2

Definiere die Systemrolle.

Beispiel:

Du bist ein KI-Berater für mittelständische Unternehmen und erklärst praxisnah, wie KI implementiert wird.

Schritt 3

Definiere Regeln.

Zum Beispiel:

  • schreibe immer strukturiert
  • nutze Beispiele
  • vermeide Fachjargon
  • liefere konkrete Umsetzungsschritte

Schritt 4

Optional: Wissen hinzufügen

Du kannst hochladen:

  • PDFs
  • Leitfäden
  • interne Dokumente
  • Best Practices

Damit wird dein GPT zum Unternehmensassistenten.

Ergebnis

Du erhältst:

einen eigenen GPT mit eigener Persönlichkeit.

Perfekt für:

  • Marketing
  • Support
  • Wissensmanagement
  • interne Schulung

2️⃣ Custom-Prompts mit Anthropic Claude

Claude funktioniert etwas anders.

Hier arbeitest du stärker mit langen System-Prompts.

Der Aufbau sieht so aus:

Beispiel Claude Custom Prompt

Du bist ein erfahrener Unternehmensberater für KI-Strategie.

Deine Aufgabe ist es, Unternehmen dabei zu helfen,
KI strukturiert einzuführen.

Du arbeitest immer nach folgendem Schema:

1. Problem analysieren
2. Ursachen erklären
3. konkrete Lösung entwickeln
4. Praxisbeispiel liefern
5. Umsetzungsschritte definieren

Stilregeln:

- klar
- praxisorientiert
- verständlich
- keine akademische Sprache

Vorteil von Claude

Claude ist besonders stark bei:

  • langen Kontexten
  • komplexen Analysen
  • Strategieentwicklung
  • Dokumentenarbeit

Viele Unternehmen nutzen Claude für:

  • Strategie
  • Konzeptentwicklung
  • Research

3️⃣ Custom Prompts mit Google Gemini

Gemini wird häufig über Gemini Gems oder AI Studio angepasst.

Der Prozess:

Schritt 1

Erstelle eine Gem (Custom Assistant).

Schritt 2

Definiere:

  • Rolle
  • Ziel
  • Aufgabenbereich

Beispiel:

Du bist ein KI-Implementierungsberater für KMU.

Schritt 3

Definiere Aufgabenbereiche:

  • Automatisierungspotenziale erkennen
  • Prozesse analysieren
  • KI-Agenten identifizieren

Besonderheit von Gemini

Gemini ist besonders stark in:

  • Google Workspace Integration
  • Datenanalyse
  • Recherche
  • Multimodalität

Das macht es besonders interessant für Unternehmen, die bereits stark mit Google-Tools arbeiten.

Praxisbeispiel

Ein mittelständisches Beratungsunternehmen wollte KI im Marketing einsetzen.

Vorher

Marketing schrieb Prompts wie:

„Schreibe einen LinkedIn Post über KI.“

Ergebnis:

  • generisch
  • austauschbar
  • kein Markenstil

Lösung

Das Unternehmen entwickelte einen Marketing CustomGPT Prompt.

Der Prompt definierte:

  • Rolle: B2B Marketingstratege
  • Zielgruppe: Geschäftsführer
  • Stil: klar, praxisnah
  • Struktur: Hook → Problem → Insight → Lösung

Nachher

Ergebnisse:

  • konsistenter Content
  • höhere Reichweite
  • 80 % schnellere Produktion

Der eigentliche Unterschied war nicht das Modell.

Der Unterschied war der Prompt.

Sofort umsetzbare Schritte

Wenn du deine eigenen CustomGPT Prompts bauen willst, starte mit diesen fünf Schritten.

1️⃣ Definiere eine klare Rolle

Beispiele:

  • KI-Berater
  • Marketingstratege
  • Vertriebscoach
  • Produktmanager

2️⃣ Definiere Zielgruppe

Beispiele:

  • Mittelstand
  • Marketingteams
  • HR-Abteilungen
  • SaaS-Unternehmen

3️⃣ Definiere eine feste Struktur

Zum Beispiel:

  • Problem
  • Analyse
  • Lösung
  • Umsetzung

4️⃣ Definiere Stilregeln

Beispiele:

  • praxisnah
  • verständlich
  • keine Floskeln
  • konkrete Beispiele

5️⃣ Speichere deine Prompts

Lege eine Promptbibliothek an.

Typische Kategorien:

  • Content
  • Analyse
  • Strategie
  • Automatisierung
  • Agentenbau

Damit entsteht langfristig eine KI-Arbeitsinfrastruktur.

Strategische Einordnung

Unternehmen, die KI erfolgreich nutzen, machen eine Sache anders:

Sie nutzen KI nicht nur als Tool.

Sie bauen Systeme.

Dazu gehören:

  • Promptbibliotheken
  • CustomGPTs
  • KI-Agenten
  • Automatisierungen

Unternehmen ohne diese Strukturen werden KI immer nur oberflächlich nutzen.

Unternehmen mit diesen Strukturen schaffen:

  • schnellere Prozesse
  • bessere Entscheidungen
  • skalierbare Wissensarbeit

Der entscheidende Hebel ist dabei oft überraschend simpel:

Der Prompt.

Fazit

Der größte Unterschied zwischen durchschnittlicher und exzellenter KI-Nutzung ist selten das Modell.

Ob du mit ChatGPT, Claude oder Gemini arbeitest spielt eine kleinere Rolle als viele denken.

Der wahre Hebel ist:

Ein sauber entwickelter Custom Prompt.

Er verwandelt ein allgemeines Modell in:

  • einen Marketingexperten
  • einen Strategieberater
  • einen Prozessanalysten
  • einen Content-Creator

Und genau dort beginnt die echte KI-Transformation.

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